Áreas Temáticas

El XX SEMBIOMAT recibe ponencias y pósteres bajo las siguientes 14 áreas temáticas. Elige la que mejor corresponda a tu trabajo al momento de enviarlo.

Bioestadística Diseño de estudios, análisis estadístico de datos biológicos y de salud, y desarrollo o aplicación de métodos estadísticos en investigación biomédica.	Bioinformática Análisis computacional de datos genómicos, proteómicos y moleculares, incluyendo alineamiento de secuencias, análisis filogenético y minería de datos biológicos.	Biología celular y del Desarrollo Modelado de procesos a nivel celular, incluyendo señalización, diferenciación, morfogénesis y las etapas del desarrollo embrionario y tisular.
Biotecnología Aplicaciones de la matemática al diseño, optimización y análisis de procesos biotecnológicos, incluyendo bioprocesos industriales y desarrollo de productos.	Dinámica Poblacional, Ecología y Evolución Modelos matemáticos del crecimiento y regulación de poblaciones, interacciones entre especies (competencia, depredación, simbiosis) y procesos de evolución biológica.	Enseñanza de las matemáticas en Ciencias Biológicas Estrategias, metodologías y experiencias didácticas orientadas a integrar el pensamiento matemático en la formación de estudiantes de ciencias biológicas y de la salud.
Epidemiología Matemática Modelos de transmisión, propagación y control de enfermedades infecciosas o no transmisibles a nivel poblacional, incluyendo estrategias de vacunación e intervención.	Herramientas computacionales en la Biología Matemática Desarrollo y aplicación de software, métodos numéricos, simulación computacional y algoritmos orientados a resolver problemas de la biología matemática.	Informática Médica Sistemas de información en salud, análisis de datos clínicos y herramientas computacionales orientadas al diagnóstico o apoyo en la toma de decisiones médicas.
Inmunología e Infección Dinámica de la respuesta del sistema inmune, interacción huésped-patógeno, y propagación de agentes infecciosos dentro de un organismo o entre organismos.	Modelado con datos en Ciencias Biológicas Construcción, ajuste y validación de modelos matemáticos a partir de datos experimentales u observacionales, incluyendo técnicas de estimación de parámetros.	Neurociencia Matemática Modelos de la actividad neuronal individual y colectiva, dinámica de redes cerebrales, y procesos cognitivos abordados desde la matemática y la computación.
Oncología Matemática Modelos del crecimiento y progresión tumoral, respuesta a tratamientos (quimioterapia, radioterapia, inmunoterapia) y dinámica de la enfermedad a nivel celular o poblacional.		Redes Biológicas Estructura, dinámica y propiedades de redes genéticas, metabólicas, de regulación o de interacción entre especies, analizadas desde la teoría de grafos y sistemas complejos.

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